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Business intelligence 2023: conheça as tendências

Tendências de business intelligence 2023

Padrões de compra

Business intelligence, ou inteligência empresarial, é uma prática guiada pela tecnologia para analisar dados e produzir insights acionáveis que permitam aos gestores tomar decisões informadas. Ou seja, possibilita ações e estratégias bem fundamentadas, em vez de baseadas em intuição ou achismo. Assim, vamos conhecer agora as tendências de business intelligence 2023.

Business intelligence 2023: conheça as tendências e torne sua empresa mais competitiva

Implementar a business intelligence faz parte da profissionalização de uma empresa. É virar as costas para a cultura do “sempre foi feito assim” e, então, abraçar a técnica, um formato estruturado e ações estudadas. E não para por aí: a tecnologia e o comportamento de mercado estão em constante atualização. Como sabemos, velocidade nesse cenário é fundamental. Quem reconhece oportunidades e riscos primeiro, sai na frente. Portanto, é preciso acompanhar as tendências de business intelligence 2023 para se manter competitivo. Dessa forma, continue lendo para conhecer as principais tendências para o próximo ano.

Inteligência artificial

A inteligência artificial otimiza resultados através de automações. Ou seja, através da IA, a tecnologia dá conta de executar sozinha ações que antes dependiam de seres humanos. Apesar de algumas controvérsias, a IA é uma tendência inegável. Com sua consolidação, espera-se que esse recurso se torne cada vez mais seguro, evitando ataques, e adaptável às normas de privacidade. Isso é conhecido como inteligência artificial ética.

Destaca-se nessa tendência a IA explicável (XAI, na sigla em inglês), que permite que humanos entendam melhor os resultados apresentados pelas máquinas. O objetivo é garantir confiança e transparência, de forma que as pessoas mantenham controle sobre esse sistema.

Segurança de dados

A segurança de dados, um foco do mercado este ano, continuará recebendo muita atenção em 2023. Cada vez mais países, inclusive o Brasil, estabelecem legislação para regular a proteção aos dados. Portanto, os negócios devem investir na segurança para se adequar a essas regulações, além de, é claro, se proteger de crimes virtuais. Inclusive, é esperado que o mundo direcione 1,75 trilhões de dólares para produtos de cibersegurança até 2025.

A abordagem “confiança zero” deve se tornar cada vez mais comum nas empresas. Ou seja, cada etapa das interações digitais precisa ser verificada, sem confiança implícita em nenhuma delas. Os próprios usuários que interagirem com o sistema de uma companhia devem ser verificados.

Ferramentas de análises preditiva e prescritiva

As análises preditiva e prescritiva são as formas mais complexas da análise de dados. Elas respondem, respectivamente, às perguntas: “o que pode acontecer?” e “o que se deve fazer?”. Uma empresa que as adota se torna muito mais competitiva. Em 2023, essa noção vai se aprofundar.

(Saiba mais sobre as análises preditiva e prescritiva no post 4 tipos de análise que toda empresa precisa implementar.)

Portanto, ferramentas que tornem essas formas de análise mais acessíveis vão se destacar em 2023.

Governança de dados

A governança de dados refere-se a processos, políticas e funções que garantam um controle adequado dos dados. Estabelece, por exemplo, quem pode manipular os dados, quando e com quais ferramentas e métodos. O objetivo é um gerenciamento de dados mais seguro e eficiente. Assim, previne que dados de clientes, fornecedores e funcionários, entre outros, sejam utilizados de forma maliciosa a partir de ataques virtuais.

Uma governança de dados bem implementada não apenas colabora para que as empresas atendam às regulações de que falamos antes, mas também minimiza riscos, reduz custos e facilita o alcance de objetivos estratégicos.

Data literacy

Sabemos que comunicar bem os resultados da análise de dados é essencial para que os tomadores de decisão os entendam e tomem as melhores ações a partir deles. No entanto, imagine que os dados possam ser usados como uma ferramenta colaborativa, acessível para todos numa empresa. Isso é data literacy, ou alfabetização de dados.

Ou seja, data literacy é a habilidade de ler, entender e comunicar os dados num contexto. Para isso, é necessário conhecer as técnicas e os métodos usados, assim como as tecnologias implementadas. É um passo fundamental para se estabelecer a cultura de dados. Assim, toda a companhia deve ser treinada para trabalhar com dados e análise.

(Conheça mais tendências no post Tendências da análise de dados: o que esperar nos próximos anos?.)

Agora que você já conhece algumas tendências de business intelligence 2023…

Que tal conhecer a NR Lidera? Estamos sempre atualizados em relação aos melhores e mais inovadores processos e ferramentas para se implementar uma análise de dados bem-sucedida. Entre em contato conosco!

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