A análise de dados é essencial para responder às perguntas que permitirão a uma empresa produzir conhecimento e tomar decisões assertivas. Assim, é possível atuar de forma competitiva no mercado. Há 4 tipos de análise básicos que podem ser selecionados ou combinados para se atingir esse objetivo. A análise pode ser: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Quer entender melhor e saber como aplicar cada tipo na sua empresa? Então, continue lendo!
Tipos de análise de dados
Os diferentes tipos de análise podem ser selecionados para responder a problemas específicos, ou combinados para entregar soluções interconectadas. Vamos conhecê-los para aprender a tirar o melhor proveito do nosso big data.
Análise descritiva
A análise descritiva nos ajuda a entender o que aconteceu. É a forma mais básica de análise. Ela usa tanto os dados recebidos em tempo real quanto o histórico de dados para revelar a trajetória que levou ao sucesso ou ao fracasso de uma iniciativa. Essa análise não entrega interpretações ou conselhos, mas, a partir dela, a equipe pode produzir os insights que guiarão as ações futuras.
Análise diagnóstica
Como a análise descritiva, a diagnóstica também foca no que aconteceu. No entanto, ela se debruça mais na relação entre a causa e o efeito do acontecimento. Ou seja, enquanto a pergunta-chave da análise descritiva é: “O que aconteceu?”, a da diagnóstica é: “Por que aconteceu?“. Esse tipo de análise procura a origem dos problemas de uma empresa e as soluções para preveni-los no futuro.
Análise preditiva
A análise preditiva aprofunda a investigação. Com as estatísticas e outras ferramentas, determina a probabilidade de diferentes resultados acontecerem. Assim, é possível estabelecer os objetivos realistas, antecipar o desempenho das ações, planejar melhor e evitar os riscos desnecessários. A predição, é claro, não é à prova de erros, mas dá um direcionamento assertivo para as decisões.
Análise prescritiva
A análise prescritiva responde à pergunta: “O que a empresa deve fazer?“. Esse tipo de análise usa a simulação de futuro e as técnicas de otimização para explorar as diferentes possibilidades. Assim, é capaz de definir a com a maior probabilidade de dar certo. É a forma mais complexa de análise de dados. Com ela, a empresa pode resolver os problemas, melhorar o desempenho e aproveitar melhor as oportunidades.
Como aplicar os 4 tipos de análise?
Como vimos, os 4 tipos de análise nos ajudam a responder:
- “o que aconteceu?” (análise descritiva);
- “por que aconteceu?” (análise diagnóstica);
- “o que pode acontecer?” (análise preditiva);
- “o que se deve fazer?” (análise prescritiva).
Assim, o uso de cada tipo de análise vai depender da pergunta de interesse de uma empresa e de seus recursos. Além disso, os tipos podem ser combinados e seguidos como um passo a passo, da forma mais básica à mais complexa.
Se você quer saber qual o tipo ou a combinação mais adequado para a sua empresa, entre em contato com a NR Lidera. Comece hoje mesmo a usar os dados a seu favor.
